教授/博导
教育经历
1986.9-1990.6 哈尔滨工业大学精密仪器系自动化仪表专业学士学位
1994.9-1997.3 东北大学自动控制系检测技术与自动化装置专业硕士学位
1998.3-2001.7东北大学信息科学与工程学院检测技术与自动化装置专业博士学位
工作经历
2001.9-2003.9 中科院沈阳自动化所模式识别与智能系统博士后
2003.10-2012.12 东北大学信息科学与工程学院副教授
2013.1至今东北大学信息科学与工程学院教授/博士生导师
研究方向
图像处理与计算机视觉、视频图像分析与理解、机器学习与深度学习、医学影像计算与分析、自动检测技术。
招收博士/硕士方向
欢迎人工智能、控制科学与工程、控制工程、自动化等专业学生报考博士、硕士研究生。
项目
1.面向脑MRI多解剖结构重要深层神经核团的联合精细分割与形态分析研究，国家自然科学基金面上项目，61871106, 2019.1-2022.12,66万，项目负责人。
2.结合解剖特征框架的婴幼儿脑MR 图像分割与定量分析方法研究, 国家自然科学基金面上项目，61370152, 2014.1-2017.12，76万，项目负责人。
3.基于深度学习框架的不同年龄人群重要脑部疾病辅助诊断关键技术(ZX20200170)，辽宁省科技厅工业攻关项目，2020JH2/10100029.2020.05-2022.06，项目负责人。
4.面向低质量MR图像的婴幼儿脑部疾病计算机辅助诊断关键技术研究, 教育部中央高校基本科研探索类重点项目，N130204003, 2014.1-2016.12，项目负责人。
5.面向遥感影像智能分析的城市绿地算法研发，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.1-2022.12，项目负责人。
6.昇腾众智NRE合作项目，国内企事业合作攻关(横向)项目，2022.4-2022.6，项目负责人。
7.面向多种颅脑疾病计算机辅助检测与识别算法研究, 教育部中央高校基本科研面上项目，N100204006, 2010.1-2011.12，项目负责人。
学术成果
期刊论文（上限10篇）
1.3-D CNN-Based Multichannel Contrastive Learning for Alzheimer’s Disease Automatic Diagnosis，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, VOL. 71, 2022, 5008411, 2022 (通讯作者)
2.MSGSE-Net: Multi-scale guided squeeze-and-excitation network for subcortical brain structure segmentation, Neurocomputing, 2021, 461: 228-243. (通讯作者)
3.EA-Net: Edge-aware network for brain structure segmentation via decoupled high and low frequency features. Computers in Biology and Medicine. 2022 Sep 21;150:106139. 2022，(通讯作者)
4.Learning to segment subcortical structures from noisy annotations with a novel uncertainty-reliability aware learning framework, Computers in Biology and Medicine, Volume 151, Part B, 2022, 106326. (通讯作者)
5.基于线性化核标签融合的脑MR图像分割方法，自动化学报，2020, 46(12):2593-2605. (通讯作者)
6.Video‑based vehicle re‑identification via channel decomposition saliency region network，Applied Intelligence，2022，https://doi.org/10.1007/s10489-021-03096-6(通讯作者)
7.Pyramid Deep dehazing: An Unsupervised Single Image Dehazing Method using Deep Image Prior， Optics and Laser Technology , Volume 148, April 2022, 107788(通讯作者)
8.Asymmetry-enhanced attention network for Alzheimer’s diagnosis with structural Magnetic Resonance Imaging. Computers in Biology and Medicine, p.106282.2022, (通讯作者)
9.SVF-Net: Spatial and visual feature enhancement network for brain structure segmentation，Applied Intelligence，2022. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03706-x, (通讯作者)
10.A fully-automatic method for lung parenchyma segmentation and repairing. Journal of Digital Imaging, 26:483-495, 2013(SCI) (第一作者)
会议论文（上限10篇）
1.Integrated case teaching design and realization of Digital Image Processing course incorporating new artificial intelligence technology, the 34th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2022 (第一作者)
2.Combination Of Appearance and License Plate Features for Vehicle Re-Identification，2019 International Conference on Image Processing, ICIP2019, pp. 3108-3112 (通讯作者)
3.Joint classification and regression based on multitask learning in the diagnosis of Alzheimer’s disease, Proceeding of the 33rd Chinese Control and Decision Conference, 2021, pp.1059-62. (通讯作者)
4.Driver Drowsiness Detection Based on ResNet-18 and Transfer Learning, Proceeding of the 33rd Chinese Control and Decision Conference, 2021, pp.2390-94 (通讯作者)
5.Subcortical Brain Segmentation in MR image based on Residual Fully Convolutional Networks, Proceeding of the 32nd Chinese Control and Decision Conference, pp.4834-37 (通讯作者)
6.Hippocampus Segmentation in MR image based on Atlas Registration and Broad Learning, Proceeding of for the 31st Chinese Control and Decision Conference, pp.2736-40 (通讯作者)
7.MR image segmentation algorithm based on non-local fuzzy C-means clustering, 2015 Chinese Control and Decision Conference, pp. 1117-1122 (通讯作者)
8.Infant Image Registration Based On Improved Mutual Strict Concave Function Measurement, 2015 Chinese Control and Decision Conference, pp. 1123-1127 (通讯作者)
9.A Brain Segmentation Algorithm Based on Markov Model Fused with Fuzzy Similarity Dynamic Weights，2012 Chinese Control and Decision Conference, pp.1461-1464 (通讯作者)
10.A Particle Filter Tracking Algorithm Based On SIFT Feature Matching, 2012 Chinese Control and Decision Conference, pp.1450-1454,2012. (第一作者)
专利
1.一种基于注意力深度特征重建的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411647.6
2.一种基于线性化核标签融合的脑MR图像分割方法，发明专利号: 201910411684.7
3.一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统，发明专利号：2009100109681
4.基于多通道可分离卷积神经网络的MR脑部图像分割方法，专利申请号:201910411648.0
5.一种基于深度学习的甲襞微循环血管检测与分割方法，发明专利号:202111504084.9
6.结合多种特征匹配和粒子滤波的目标自动跟踪方法及系统，发明专利号：201110118918.2
获奖
1.辽宁省自然学术成果一等奖，2015年，第一获奖人。
2.“辽宁省百千万人才工程”千人层次人选，辽宁省人事厅、科技厅、教育厅等七厅委，2007年。
3.辽宁省自然学术成果二等奖，2010年，第一获奖人。
4.东北大学学生科技竞赛活动优秀指导教师，2013-2022年连续获得。
5.东北大学首届“研究生心目中的好导师”。
学术兼职
1.“中国人工智能学会智慧医疗专委会”常务委员
2.“辽宁省人工智能学会”副理事长；
3.“中国自动化学会仿真专业委员会”委员；
4.《中国图象图形学报》、《仪器仪表学报》、Biomedical Signal Processing and Control、Applied Intelligence、Journal of Digital Imaging等国内外期刊审稿人。
联系方式
办公室：信息学馆603A
联系邮箱：weiying@ise.neu.edu.cn
