李玉帅讲师（硕士研究生导师）
教育经历
2014.9-2019.5 东北大学信息学院控制理论与控制工程博士学位导师:张化光教授
2010.9-2014.6东北大学信息学院电气工程及其自动化学士学位科研导师：孙秋野教授
工作经历
2019.6-2020.10丹佛大学（美国）电气与计算机工程系博士后合作导师：高文忠教授
2020.11-至今 东北大学 信息科学与工程学院 讲师
研究方向
能源互联网与综合能源系统的分布式建模与优化运行，分布式控制与最优化理论，并行机器学习算法及其在能源互联网和微电网中的应用等。
招收博士/硕士方向
硕士：学术型及专业型硕士（电气工程，能源动力）
科研项目
1. 中央高校基本科研业务费，项目名称：面向网络攻击下的虚拟电厂能源管理调控策略，N2104017，主持
2. 美国国家能源实验室项目，项目名称：Stability analysis and control for virtual synchronous generators, 项目执行负责人
3. 国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”项目，项目名称：分布式信息能源系统的智能进化机理和设，2018YFA0702200，骨干研究人员
4. 国家电网横向课题，项目名称：辽宁配电网故障分析与综合治理，执行负责人
5. 国家电网横向课题，项目名称：电力市场环境下放开经营性综合能源服务模式分析，执行负责人
学术成果（部分）
1. B. Huang, Y. Li*, F. Zhan, Q. Sun and H. Zhang, “A distributed robust economic dispatch strategy for integrated energy system considering cyber-attacks,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2021.3077509, 2021. (中科院一区TOP期刊)
2. Y. Li, D. W. Gao, H. Zhang, et al., “Double-mode energy management for multi-energy system via distributed dynamic event-triggered Newton-Raphson algorithm,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 11, no. 6, pp. 5339-5356, 2020. (ESI 热点论文，中科院一区TOP期刊)
3. Y. Li, D. W. Gao, and W. Gao, et al., “A Distributed Double-Newton Descent Algorithm for Cooperative Energy Management of Multiple Energy Bodies in Energy Internet,” IEEE Trans. Ind. Inf., vol. 17, no. 9, pp. 5993-6003, 2021. (中科院一区TOP期刊)
4. Y. Li, H. Zhang, and X. Liang, et al., “Event-triggered based distributed cooperative energy management for multienergy systems,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 15, no. 14, pp. 2008-2022, 2019. (ESI高被引论文，中科院一区TOP期刊)
5. H. Zhang, Y. Li, and D. Gao, et al., “Distributed optimal energy management for energy internet,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vo. 13, no. 6, pp. 3081-3097, 2017. (ESI高被引论文，中科院一区TOP期刊)
6. 李玉帅, 李天义, 高炜, 高文忠, “基于异步动态事件触发通信策略的综合能源系统分布式协同优化运行方法,” 自动化学报, 46(9): 1831−1843, 2020.
7. Y. Li, W. Gao and W.Yan, et al., “Data-driven optimal control for virtual synchronous generator via deep reinforcement learning approach,” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, DOI: 10.35833/MPCE.2020.000267, 2020.
8. Y. Li, H. Zhang, and B. Huang, et al., “A distributed Newton-Raphson-based coordination algorithm for multi-agent optimization with discrete-time communication,” Neural Computing & Applications, vol. 32, pp. 4649–4663, 2020. (2020年度ESI高被引论文)
9. Y. Li, B. Huang, and H. Zhang, “Synchronization analysis for coupled static neural networks with stochastic disturbance and interval time-varying delay,” Neural Computing & Applications, vol. 30, no. 4, pp. 1123–1132. 2018.
10. Y. Li, H. Zhang, and J. Han, et al., “Distributed multi-agent optimization via event-triggered based continuous-time Newton-Raphson algorithm,” Neurocomputing, vol. 275, no. 31, pp. 1416-1425, 2018.
11. Y. Li, T. Li, and J. Zhou, et al., “Double-consensus based distributed optimal energy management for multiple energy hubs,” Applied Sciences, vol. 8, no. 9, pp. 1412, 2018.
12. Y. Li, H. Zhang, and B. Huang, et al, “Distributed optimal economic dispatch based on multi-agent system framework in combined heat and power systems,” Applied Sciences, vol. 6, no. 10, pp. 308, 2016.
专利(部分)
1. 一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法，专利号：CN109190271A,2019-01-11.
2. 一种考虑通信时滞的微电网分布式经济调度装置及方法，专利号：CN108964135A,2018-12-07.
3. 一种多进程的孤岛效应检测装置及方法，专利号：CN102624027A, 2012-08-01.
4. 一种基于联合多微网的分布式能量管理优化方法及装置，专利号：CN107147146B, 2019-06-28.
5. 一种考虑通信时变时滞的微电网经济调度方法，专利号：CN109861304A, 2019-06-07.
6. 一种基于双层一致性算法的电力系统多目标优化调度方法，专利号：CN109066812A, 2018-12-21.
7. 一种基于联合多微网的分布式能量管理优化方法及装置，专利号：CN107147146A, 2017-09-08.
8. 分布式混合供电型智能电网系统及控制方法，专利号：CN102624018A, 2012-08-01.
9. Abatterystoragedevicefordistributedhybridpoweredsmartgridsystemandcontrolmethodthereof，欧洲专利,专利号：EP2645522B1, 2015-01-26.
获奖
CCDC 2021 Most popular Academic Works Award
学术兼职
1. IEEE member
2. 中国自动化学会能源互联专业委员会副秘书长
3. Section Chair for the 4th IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration
联系方式
办公室：信息学馆604
邮箱：liyushuai@ise.neu.edu.cn
