副教授
教育经历
2000.09-2004.06 大连理工大学电子与信息工程学院自动化专业学士学位
2004.09-2007.01 大连理工大学电子与信息工程学院控制理论与控制工程专业硕士学位
2007.03-2011.01东北大学信息科学与工程学院控制理论与控制工程专业博士学位
工作经历
2011.01-2016.12 东北大学信息科学与工程学院讲师
2019.11-2020.10 康奈尔大学化学与生物分子工程学院访问学者
2017.01至今 东北大学信息科学与工程学院副教授
研究方向
选冶过程视觉图像特征信息提取、基于人智协同的选冶过程优化决策、V2G模式下电动汽车充放电优化调度、大语言模型在工业领域的应用等。
招收博士/硕士方向
欢迎自动化、控制理论与控制工程等专业学生报考博士、硕士研究生。
项目
1. 基于5G的选冶过程智能优化技术开发与工业验证，国家重点研发计划课题，2021YFC2902703，2021.12-2025.11，581万
2. 矿物加工流程大数据关键技术研究与应用，国家重点研发计划，2020.01-2022.12，600万
3. 基于数据与知识驱动的间歇过程成品质量智能控制方法的研究及应用，国家自然科学基金，61873049，2019.01-2022.12，66万
4. 基于混合模型的间歇过程动态实时优化方法的研究，国家自然科学基金委，61203103，2013.01-2015.12，23万
5. 基于数据驱动的复杂工业过程异常工况识别与自愈控制方法，教育部，N180704013，2019.01-2021.12，20万
6. 浓密机建模仿真软件，横向课题，2019.04-2022.04，98万
学术成果
专著或教材
1. 褚菲,贾润达. 大数据背景下大型工业用多级离心压缩机建模及其应用, 北京：科学出版社，2018.
期刊论文
1. Shulei Zhang, Runda Jia*. A Self-Healing Predictive Control Method for Discrete-Time Nonlinear Systems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, 12(4): 668-682.(IF=15.3)
2. Runda Jia*, Xiaoyi Zhao, Shulei Zhang, Xia Yu. A Tube-NMPC Approach for Robust Control of Glucose in Type 1 Diabetes Mellitus, IEEE Trans. on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 9001-9012.
3. Runda Jia*, Mingxuan Ren, Jinglong Wang, Feng Yu, Dakuo He. Robust operating performance assessment of flotation processes using convolutional neural networks and feature learning, Advanced Engineering Informatics, 2025, 64: 103087. (IF=8)
4. Runda Jia, Fengqi You*. Application of Robust Model Predictive Control Using Principal Component Analysis to an Industrial Thickener, IEEE Trans. on Control Systems Technology, 2024, 32(3): 1090-1097.
5. Jun Zheng, Runda Jia*, Shaoning Liu, Dakuo He, Kang Li, Fuli Wang. Sample-efficient reinforcement learning with knowledge-embedded hybrid model for optimal control of mining industry, Expert Systems with Applications, 2024, 254: 124402. (IF=7.5)
6. Shulei Zhang, Runda Jia*, Yankai Cao, Dakuo He, Feng Yu. Stable predictive control of continuous stirred-tank reactors using deep learning, Information Sciences, 2024, 678: 120970.
7. Runda Jia*, Hengxin Pan, Shulei Zhang, Yao Hu. Charging scheduling strategy for electric vehicles in residential areas based on offline reinforcement learning, Journal of Energy Storage, 2024, 103: 114319. (IF=8.9)
8. Shulei Zhang, Runda Jia*, Dakuo He, Fei Chu. A chance-constrained tube-based model predictive control for tracking linear systems using data-driven uncertainty sets, Internal Journal of Robust Nonlinear Control, 2024, 34: 969-995.
9. Shulei Zhang, Runda Jia*, Hengxin Pan, Yankai Cao. A safe reinforcement learning-based charging strategy for electric vehicles in residential microgrid, Applied Energy, 2023, 348: 121490. (IF=10.1)
10. Shulei Zhang, Runda Jia*, Hengxin Pan, Dakuo He, Kang Li. Collaborative Optimization Framework for the Industrial Thickening–Dewatering Process Based on Mixed Integer Linear Programming, IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3527014.
11. Jun Zheng, Runda Jia*, Shaoning Liu, Dakuo He, Kang Li, Fuli Wang. Safe reinforcement learning for industrial optimal control: A case study from metallurgical industry, Information Sciences, 2023, 649: 119684. (IF=8.1)
12. Runda Jia*, Yi Yan, Du Lang, Kang Li. Compression and reconstruction of flotation foam images based on generative adversarial networks, Minerals Engineering, 2023, 202: 108299.
13. Shulei Zhang, Runda Jia*, Dakuo He, Fei Chu, Zhizhong Mao. A general data-driven nonlinear robust optimization framework based on statistic limit and principal component analysis, Computers and Chemical Engineering, 2022, 160: 107707.
14. Runda Jia, Shulei Zhang, Fengqi You*. Nonlinear soft sensor development for industrial thickeners using domain transfer functional-link neural network, Control Engineering Practice, 2021, 113: 104853.
15. Runda Jia, Fengqi You*. Multi-stage economic model predictive control for a gold cyanidation leaching process under uncertainty, AIChE Journal, 2021, 67(1): e17043.
专利
1. 贾润达,李志奇, 张树磊, 何大阔, 陈旭利.一种浓密脱水工序的协调调度优化方法,中国, ZL202210400000.5, 2025.
2. 贾润达,郎督,阎益, 于丰,宁文彬.一种基于生成式对抗网络的浮选泡沫有损压缩图像复原方法,中国, ZL202210383192.3, 2024.
3. 贾润达,张树磊,张卫敏,张斌,张华鲁.一种基于DAJYPLS算法的浓密机底流浓度预测方法,中国, ZL201910541282.9, 2023.
4. 贾润达,张斌,张华鲁,张树磊,张卫敏.一种浓密脱水过程入料异常工况的自愈控制方法,中国, ZL201811242090.X, 2020.
5. 贾润达, 张华鲁,何大阔,王福利,甄子鹏.一种浓密脱水工序智能协调优化方法,中国, ZL201810958567.8, 2019.
6. 贾润达,王庆凯,何大阔,陈小龙,高扬.金湿法冶金置换过程的优化方法,中国, ZL201410258104.2, 2017.
获奖
1. 中国自动化学会（CAA）科技进步奖一等奖（2021年）
2. 中国有色金属工业科学技术发明二等奖（2020年）
3. 中国有色金属工业科学技术奖二等奖（2010年）
4. 中国计算机学会第五届开源创新大赛团体二等奖、优秀指导教师（2022年）
5. 第三届辽宁省人工智能应用大赛一等奖（2022年）
6. 辽宁省自然科学学术成果奖二等奖（2015年）
7. 辽宁省自然科学学术成果奖三等奖（2011年）
学术兼职
1. 中国有色金属学会自动化学术委员会委员
2. 沈阳市科技计划项目评审专家
联系方式
办公室：信息楼427
电话：024-83672320
邮箱：jiarunda@ise.neu.edu.cn
