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杨英华

教授

  

教育经历

1987.09-1991.07 东北大学 自动控制系 工业自动化仪表专业 学士学位

1991.09-1994.03 东北大学 自动控制系 自动化仪表及装置专业 硕士学位

1998.09-2002.09东北大学 信息科学与工程学院 检测技术与自动化装置专业 博士学位

  

工作经历

1994.03-1997.06 东北大学 自动控制系 助教

1997.06-2002.06 东北大学 自动控制系 讲师

2002.06-2020.12东北大学 信息科学与工程学院 副教授

2021.01至今 东北大学 信息科学与工程学院 教授

  

研究方向

复杂工业过程智能建模与控制、服务智能制造的过程监测、故障诊断及智能运维技术、以及工业人工智能相关技术的应用研究

  

招收博士/硕士方向

欢迎自动化、控制理论、数学等专业学生报考博士、硕士研究生

  

项目

1./褐铁矿悬浮磁化焙烧清洁高效利用关键技术与装备,国家重点研发计划项目,2021YFC2902403,2021-122025 -11, 822万元

2.国家自然科学基金委员会,面上项目,62073062,流程工业全流程质量预测及根因诊断方法研究,2021-012024-1258万元

3.高精度炉温控制系统优化和核心控制器研发,工信部高质量发展重点专项专题子课题,2019-032022-0351万元

4.基于工业大数据的铝-铜板带材智能化工艺控制技术,国家重点研发计划项目,2017YFB03064002017.07- 2021.061924万元

5.长型材智能化制备关键技术,国家重点研发计划项目,2017YFB03042002017.07- 2021.062469万元

6.工业炉窑过程建模与质量控制研究,中央高校基本科研业务费,N1004040182011.01- 2012.128万元

7.流形学习和半监督SVM新算法用于复杂工业过程故障诊断的研究,国家自然科学基金,610500062010.01-2012.1220万元

8.赞比亚悬浮焙烧炉控制系统技术开发及应用,横向课题,2020-202350万元

9.宁波宝新不锈钢2BA 退火炉数学模型智能化研发,横向课题,2019-202123万元

10.邯钢热风炉智能燃烧控制系统技术开发及应用,横向课题,2019-202290万元

11.大棒加热炉燃烧控制系统,横向课题,2018-202120万元

12.宁波宝新不锈钢3AP机组模型智能化改造研究,横向课题,2018-201942万元

13.山钢塞矿悬浮磁化焙烧-分选技术研究,横向课题,2017-201925万元

14.河钢典型产线智能制造顶层设计,横向课题,2016-2019100万元

15.孟加拉AKG公司150t/h步进梁式加热炉电控系统升级改造,横向课题,2016-201810万元

16.阜新鸿源热力公司换热站监控系统,横向课题,2015-201622.8万元

17.孟加拉KSRM钢铁公司120t/h步进梁式加热炉控制系统设计及软件开发,横向课题,2015-201742万元

18.宁波宝新1AP退火和配酸控制模型优化研究,横向课题,2014-201533万元

19.奥鞍三期工程天然气高温隧道窑自动化系统,横向课题,2013-201640万元

20.耐火砖生产过程综合自动化系统,横向课题,2012-201560万元

21.宁波宝新2AP退火炉模型仿真及优化,横向课题,2011-201217万元

22.抚顺特钢辊底退火炉控制系统,横向课题,2009-201130万元

23.抚顺特钢煤气发生站监控系统,横向课题,2009-201135万元

24.宁波宝新4AP退火数学模型的优化,横向课题,2009-201018万元

25.步进式加热炉加热质量控制模型开发,横向课题,2006-20089万元

26.泰国SRIC公司TK-6控制系统设计及技术服务,横向课题,2005-2007130万元

27.抚钢精轧厂退火炉计算机控制系统,横向课题,2003-200365万元

28.抚顺特钢退火炉计算机控制系统,横向课题,2002-200375万元

29.营口青花集团镁砖三厂1#、2#高温隧道窑集散控制系统,横向课题,2002-200356万元

30.兰泰榆中棒材厂蓄热式加热炉计算机控制系统,横向课题,2003-200420万元

31.安阳钢铁公司三轧厂2#蓄热式加热炉计算机控制系统,横向课题,2001-200214.5万元

32.石嘴山污水处理过程计算机控制系统,横向课题,2001-2002124万元

33.本溪钢铁公司焦化厂精苯过程计算机控制系统,横向课题,2001-200133万元

34.抚顺特殊有限公司真空自耗炉微机控制系统,横向课题,2000-200150万元

35.柯克亚油田循环注气生产过程集散控制系统,横向课题,1996-1998161万元

36.辽河油田中心供暖锅炉计算机控制系统,横向课题,1996-199740万元

37.安钢小型加热炉计算机集散控制系统,横向课题,1994-19959万元

  

  

学术成果

专著或教材

1.智能控制理论与应用,冶金工业出版社,2020.12ISBN978-7-5024-8514-6,普通高等教育规划教材,参编字数6.1

2.控制系统分析与设计-过程控制系统,清华大学出版社,2014.01, ISBN:978-7-302-33320-3,全国控制工程专业学位教育指导委员会推荐教材,参编字数12.8


期刊论文

1.Y. Yang, X. Zhao and X. Liu, A Novel Echo State Network and Its Application in Temperature Prediction of Exhaust Gas From Hot Blast Stove[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(12): 9465-9476.

2.Yang Y, Shi X, Liu X, et al. A novel MDFA-MKECA method with application to industrial batch process monitoring[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020,7(5): 1446-1454.

3.Yang Y, Chen X, Zhang Y, et al. A Novel Decentralized Weighted ReliefF-PCA Method for Fault Detection[J]. IEEE Access, 2019, 7: 140478-140487.

4.Yang Y, Pan Y, Zhang L, et al. Incipient Fault Detection Method Based on Stream Data Projection Transformation Analysis[J]. IEEE Access, 2019, 7: 93062-93075.

5.Yang Y, Wang X, Liu X. A new incipient fault monitoring method based on modified principal component analysis[J]. Journal of Chemometrics, 2019, 33(10): e3175.

6.杨英华, 石翔, 李鸿儒. 基于数据特征的加热炉钢温预报模型[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2019, 40(3): 305-309.

7.Yang Y H, Li X L, Liu X Z, et al. Wavelet kernel entropy component analysis with application to industrial process monitoring[J]. Neurocomputing, 2015, 147: 395-402.

8.李召, 杨英华, 李智辉. 基于小波去噪结合CVA-ICA的故障检测方法的研究[J]. 仪表技术与传感器, 2014, 4: 80-84.

9.杨英华, 魏玉龙, 李召, 秦树凯. 基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(04): 935-941.

10.Yang Y H, Chen Y L, Chen X B, et al. Multivariate industrial process monitoring based on the integration method of canonical variate analysis and independent component analysis[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012, 116: 94-101.

11.杨英华, 李召, 陈永禄, 陈晓波. 基于CVA-ICACSM的故障诊断方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(12): 1685-1689.

  

会议论文

1.Yang, Yinghua; Song, Zeping; Liu, Xiaozhi,” Research of Quality Prediction Based on Extreme Learning Machine,” Proceedings of the 32nd Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2020, p 1943-1947, August 2020, Hefei, China,

2.Yang, Yinghua; Li, Doliang; Liu, Xiaozhi,” Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Deep Convolution Neural Network,” Proceedings of the 32nd Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2020, p 5630-5635, August 2020, , Hefei, China,

3.Yang, Yinghua; Yao, Dandan; Liu, Xiaozhi,” Remaining Useful Life Prediction Based on Stacked Sparse Autoencoder and Echo State Network,” 2020 39th Chinese Control Conference (CCC), Shenyang, China, 2020-July, p 5922-5926,   

4.Y. Yang, X. Zhao and X. Liu, A Novel Exhaust Gas Temperature Prediction Method of Hot Blast Stove, 2020 39th Chinese Control Conference (CCC), Shenyang, China, 2020-July, pp. 5916-5921, doi: 10.23919/CCC50068.2020.9189443.

5.Yinghua Yang; Yongkang Pan; Liping Zhang, Fault Monitoring Method Based on Mutual Information and Relative Principal Component Analysis, Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2019, 2019:440-444

6.Yinghua Yang; Xiulong Wang, Fault diagnosis optimization algorithm based on k nearest neighbor, Proceedings of the 31st Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2019, 2019:457-461

7.Yinghua Yang; Guoqiang Shi; Xiang Shi, Fault monitoring and classification of rotating machine based on PCA and KNN, Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018, 2018:1795-1800

8.Yinghua Yang; Yuan Lu, Process monitoring and fault diagnosing of TE process based on the integration method of PCA and cluster analysis, Proceedings of the 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2018, 2018:3227-3231

9.Yinghua Yang; Xiang Shi; Shuang Yi; Xiaobo Chen; Shukai Qin, A novel process monitoring method based on improved DTW-MKECA, Proceedings of the 29th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2017, 2017:4187-4192

10.Yang Yinghua; Li Huaqing; Li Chenlong; Qin Shukai; Chen Xiaobo, Kernel entropy component analysis based process monitoring method with process subsystem division, Proceedings of the 2015 27th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2015, 2015:2684-2688

11.Yang Yinghua; Yu Qingchao; Qin Shukai, Fault identification for industrial process based on KPCA-SSVM, Recent Advances in Computer Science and Information Engineering, RACSIE2012, 2012:63-69

12.Yang Yinghua; Chen Yonglu; Chen Xiaobo; Qin Shukai, Multivariate statistical process monitoring and fault diagnosis based on an integration method of PCA-ICA and CSM, Green Power, Materials and Manufacturing Technology and Applications, GPMMTA2011, 2011:110-114

13.Yang Yinghua; Peng Lin; Chen Xiaobo; Liu Xiaozhi, A GA-BP neural network model for predicting the temperature of slabs in the reheating furnace, Information Technology for Manufacturing Systems II, ITMS2011, 2011:1371-1377

14.Yang Yinghua; Tang Zhenhao; Chen Xiaobo, Research on a new method of subpixel location using GA, Proceedings 2010 6th International Conference on Natural Computation, ICNC 2010, 2010:4219-4223

  

专利

授权发明专利

(1)一种智能热风炉优化控制系统及方法,ZL201910537759.6

(2)一种粒度范围为2-500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统, ZL201910616906.9.

(3)电弧炉熔炼阶段判定方法及系统,ZL210410811374.1

软件著作权

(4)矿浆粒度检测软件V1.0, 2019SR0959834.

(5)加热炉虚拟系统软件V1.0, 2019SR0825105.

  

获奖

1.250300加热炉集散控制系统,河南省冶金建材行业科学技术进步一等奖,1996

2.过程控制-流量计,辽宁省高校教师多媒体课件大赛二等奖,2005

3.Multivariate industrial process monitoring based on the integration method of canonical variate analysis and independent component analysis,辽宁省自然科学学术成果二等奖,2013

4.Multivariate industrial process monitoring based on the integration method of canonical variate analysis and independent component analysis,沈阳市自然科学学术成果一等奖,2013

5.以工程实践与创新能力培养为导向的校企深度融合协同育人模式创新与实践CAA高等教育教学成果二等奖,中国自动化学会,2017

6.校企深度融合的工程型人才工程能力培养体系创新研究与实践,辽宁省普通高等教育本科教学成果一等奖,辽宁省教育厅,2018

7.《过程控制系统》东北大学优秀网络课程二等奖,2018

8.“新工科”背景下校企深度融合的实践教学协同育人模式,东北大学优秀本科教学案例一等奖,2019

9.“王魁汉奖教金”,2021

  

  

学术兼职

  

  

联系方式

办公室:信息楼446

电话:13840049278

邮箱:yhyang@mail.neu.edu.cn

  

  

教师个人主页(网址):

https://www.scholarmate.com/P/YHYANG