张鼎森
工学博士，东北大学信息科学与工程学院讲师，硕士生导师，计算机科学与工程学院博士后，复杂工业过程智能控制实验室执行负责人，沈阳市拔尖人才。本硕博均毕业于东北大学控制科学与工程专业。研究方向为工业智能，数字孪生，复杂工业流程质量预报、故障诊断、工况识别等。发表高水平科技论文十余篇，其中SCI论文12篇，EI论文2篇，以第一或通讯作者身份发表SCI论文10篇，其中TOP期刊6篇。授权发明专利十余项。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、辽宁省博士启动项目、中央高校基本科研业务费项目、东北大学博士后基金、东北大学教学改革项目，作为子课题负责人参与辽宁省科学技术计划项目一项，作为项目负责人或主要完成人先后完成了7项与鞍钢集团矿业公司合作的科技攻关A类课题，创造直接经济效益4亿元以上。曾获冶金矿山科学技术奖（2025）、鞍钢矿业优秀科技成果奖（2023）、东北大学创新创业优秀指导教师、东北大学优秀博士后等荣誉。
教育经历
2010.9-2014.6 东北大学 信息科学与工程学院 自动化专业 学士学位
2015.9-2017.6 东北大学 信息科学与工程学院 控制工程专业 硕士学位 导师：高宪文 教授
2017.9-2022.6 东北大学 信息科学与工程学院 控制理论与控制工程专业 博士学位 导师：高宪文 教授
工作经历
2022.8 至今 东北大学 信息科学与工程学院 讲师
2022.8 至今 东北大学 计算机科学与技术 博士后 合作导师：于戈 教授
研究方向
工业智能，数字孪生；
复杂工业流程工况识别、质量预报、故障诊断。
项目
纵向：
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，2024年1月-2026年12月，主持；
2. 中国博士后科学基金面上项目，2023年1月-2024年12月，主持；
3. 辽宁省自然科学基金联合基金（博士科研启动项目），2023年12月-2025年11月，主持；
4. 中央高校基本科研业务费项目，2023年1月-2024年12月，主持；
5. 东北大学博士后基金，2023年1月-2023年12月，主持；
6. 东北大学教学改革项目，2025年1月-2025年12月，主持；
7. 辽宁省揭榜挂帅（科技攻关专项）项目，2023年7月-2026年6月，子课题负责人；
8. 国家自然科学基金面上项目，2022年1月-2025年12月，参与。
横向：
1. 基于数智化大模型的铁矿选矿关键工艺参数优化研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2024年11月-2026年10月，518.6万，主持；
2. 东鞍山选矿系统智能控制与管理一体化平台研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2021年6月-2023年12月，320万，主要完成人；
3. 焦炭粒径图像智能检测技术，鞍钢集团，科技攻关A类课题，2022年6月-2022年12月，90万，参与；
4. 磁选过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2020年1月-2021年12月，121万元，主要完成人；
5. 尾矿安全输送过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2019年1月-2019年12月，104万元，主要完成人；
6. 东鞍山烧结厂浮选加药过程智能优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2018年1月-2018年12月，136.4万元，主要完成人；
7. 铁矿烧结定额成本管控系统，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2017年1月-2017年12月，95万元，主要完成人；
8. 采矿-磨矿-选矿全流程质量优化控制方法研究，鞍钢集团矿业有限公司，科技攻关A类课题，2016年1月-2016年12月，115万元，主要完成人。
学术成果
期刊论文（仅列十篇）
1. 第一/通讯作者. Multivariable Collaborative Modeling With Knowledge Transfer and Its Application in Soft Sensing of Iron Flotation Grade[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025. (SCI Q1, TOP, IF: 11.1)
2. 第一/通讯作者. Prediction of Carbon Emission Concentrations in Blast Furnaces Based on Digital Twin[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74. (SCI Q1, TOP, IF: 6)
3. 第一/通讯作者. Soft Sensor for Blast Furnace Temperature Field Based on Digital Twin[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73. (SCI Q1, TOP, IF: 6)
4. 第一作者. A digital twin dosing system for iron reverse flotation[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 63238-249. (SCI Q1, TOP, IF: 14.2)
5. 第一作者. Soft sensor of flotation froth grade classification based on hybrid deep neural network[J]. International Journal of Production Research, 2021, 1-17. (SCI Q1, TOP, IF: 8.8)
6. 第一作者. Prediction model of iron reverse flotation tailings grade based on multi-feature fusion[J]. Measurement, 2023, 206112062. (SCI Q1, TOP, IF: 5.6)
7. 第一/通讯作者. Anomaly prediction of blast furnace carbon emissions based on digital twin[J]. Journal of instrumentation, 2025, 5(20), P05016. (SCI Q3)
8. 第一作者. Soft sensor of iron tailings grade based on froth image features for reverse flotation[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2022, 1286092286. (SCI Q3)
9. 通讯作者. Obstacle Avoidance Path Planning for Delta Robots Based on Digital Twin and Deep Reinforcement Learning[J]. Computers Materials and Continua, 2025, 2(83), 1987-2001. (SCI Q3)
10. 通讯作者. A Method of Ore Blending Based on the Quality of Beneficiation and Its Application in a Concentrator[J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(11): 5092. (SCI Q2)
会议论文
1. Dingsen Zhang, Xianwen Gao*, Mingshun Wang, Yanjun Ye, and Junlin Tong. The Research of Sintering Ore Blending Based on Profit Maximization[C]. Chinese Control and Decision Conference 2019: 2220-2225.
专利
1. 基于滑窗技术的浮选尾矿泡沫图像目标区域自动获取方法，ZL201910078595.5[P].
2. 一种基于亮点距离的浮选尾矿泡沫大小判定方法，ZL201910743950.6[P].
3. 一种基于浮选泡沫动态特征的矿浆液位预测方法，ZL201910071569.X[P].
4. 一种三缸单作用隔膜泵安全启动方法，ZL202011370841.3[P].
获奖
1. 冶金矿山科学技术二等奖（省部级，排名：第三位，2024）
2. 东北大学优秀博士后
3. 东北大学创新创业优秀指导教师
学术兼职
1.中国自动化学会人工智能与安全专委会（筹）委员；
2.国际学术期刊审稿人：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，International Journal of Production Research，International Journal of Robust and Nonlinear Control等。
