副教授
个人简介
杨杰龙，本科及硕士毕业于西安交通大学，博士毕业于新加坡南洋理工大学，现任东北大学副教授。主要研究方向为智能感知与智能决策，涵盖图神经网络、统计机器学习、强化学习及传感器网络分析等领域。
曾入选第九届中国科协青年人才托举工程，获评江苏省双创博士，主持完成国家级项目2项及世界500强合作项目1项。
目前发表论文50余篇，其中以第一作者或通讯作者发表论文30余篇，一作通讯论文包括IEEE Trans. 11篇、中科院一区12篇、CCF A类或清华A类7篇。
部分代表性论文（按时间排序）
2026
[1] Zhang Z, Cao X, Zhang X, Peng L, Ma L, Yang J*(通讯). ViDR-GNN: Vision Implicit Discriminative Reorganization Graph Neural Networks[J/OL]. IEEE TMM, 2026:1-14. (2026版CCF A类,中科院一区 Top)
[2] Wu J, Yun X, Ji F, Peng L, Yang J*(通讯). Machine Unlearning For Alleviating Negative Transfer In Partial-Set Source-Free Unsupervised Domain Adaptation[J/OL]. IEEE TAI, 2026: 1-11.(IEEE汇刊)
2025
[3] Ji F, Zhao Y, Zhao K, Meng H, Yang J*(通讯), Tay W P*. Rethinking Graph Neural Networks From A Geometric Perspective Of Node Features[C]. ICLR. 2025:1-13. (2026版CCF A, 清华计算机学科群推荐A类)
[4] Meng H, Yang J*(通讯), Peng L. Mitigating Over-Smoothing in Graph Neural Networks via Separation Coefficient-Guided Adaptive Graph Structure Adjustment[C]. IJCAI, 2025: 5959-5966. (2022版CCF A类)
[5] Chen W, Yang J(共一), Zhong X, et al. Enhancing Overlapped Speech Detection and Speaker Counting with Spatially-Infused Spectro-Temporal Conformer[J]. IEEE/ACM TASLP, 2025, 33: 1307-1323. (清华计算机学科群推荐A类)
[6] Yang J, Li P, Yun X, et al. Machine Unlearning for Source-Free Unsupervised Partial-Domain Adaptation in Remote Sensing[J]. IEEE TGRS, 2025, 63: 1-12. (中科院一区 Top)
2024
[7] Liu Z, Ji F*, Yang J*(通讯), et al. Refining Euclidean Obfuscatory Nodes Helps: A Joint-Space Graph Learning Method for Graph Neural Networks[J]. IEEE TNNLS, 2024, 35(9): 11720-11733. (中科院一区 Top)
[8] Liu Z, Yang J*(通讯), Zhong X, et al. A novel composite graph neural network[J]. IEEE TNNLS, 2024, 35(10): 13411-13425. (中科院一区 Top)
[9] Yang J, Ding R, Chen J, et al. Black-box attacks on graph neural networks via white-box methods with performance guarantees[J]. IEEE IoT-J, 2024, 11(10): 18193-18204. (中科院一区 Top)
[10] Ding R, Yang J*(通讯), Ji F, et al. FR-GNN: Mitigating the Impact of Distribution Shift on Graph Neural Networks via Test-Time Feature Reconstruction[J]. IEEE IoT-J, 2024, 11(13): 23521-23531. (中科院一区 Top)
2023
[11] Ji F, Lee S H, Meng H, Zhao K, Yang J*(通讯), Tay W P*. Leveraging label non-uniformity for node classification in graph neural networks[C]. ICML, 2023: 14869-14885. (2026版CCF A类)
[12] Liu Z, Yang J*(通讯), Wang L, et al. A novel relation aware wrapper method for feature selection[J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109566. (中科院一区 Top)
2021
[13] Yang J, Tay W P. An unsupervised Bayesian neural network for truth discovery in social networks[J]. IEEE TKDE, 2021, 34(11): 5182-5195. (2026版CCF A, 数据挖掘高水平期刊)
[14] Yang J, Zhong X, Chen W, et al. Multiple acoustic source localization in microphone array networks[J]. IEEE/ACM TASLP, 2021, 29: 334-347. (清华计算机学科群推荐A类)
2019
[15] Yang J, Wang J, Tay W P. Using social network information in community-based Bayesian truth discovery[J]. IEEE TSIPN, 2019, 5(3): 525-537. (IEEE汇刊, 通信学会推荐高水平期刊)
2018
[16] Yang J, Zhong X, Tay W P. A dynamic Bayesian nonparametric model for blind calibration of sensor networks[J]. IEEE IoT-J, 2018, 5(5): 3942-3953. (中科院一区 Top)
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