刘畅，博士，副教授，现任工业智能与系统优化国家级前沿科学中心、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室、东北大学人工智能与大数据研究院教师。2020年5月于东北大学获得博士学位。主要从事数据解析与优化、深度学习与进化学习、计算智能优化、时序数据预测、图像处理等方向研究，聚焦复杂工业生产过程中的多模态数据建模、知识与数据融合、物理机理约束学习、工业智能感知与多目标优化决策等关键问题。研究内容涵盖生产过程建模与质量预报、过程监测与故障诊断、工业图像理解、工艺参数优化、智能操作决策及工业大模型应用等，研究工作已在钢铁冶金、材料制造、高端装备制造等典型工业场景中得到应用。

围绕上述研究方向，已在 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Applied Soft Computing、Neurocomputing、International Journal of Production Research、Computers & Chemical Engineering、Computers & Industrial Engineering、Engineering Optimization 等 SCI 收录期刊发表或录用论文20余篇。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项；作为主要研究人员参与国家自然科学基金卓越研究群体项目（A类）、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等多个国家级项目。在工业合作方面，作为骨干成员参与梅钢、山钢、新钢、沈鼓等多个工业合作与成果转化项目，授权国家发明专利10余项。

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