为明确学业发展、了解专业前沿，信息学院2022级自动化专业郎世俊强基计划实验班开设了《专业概论与就业指导》课程，12月1日，中国工程院院士、东北大学副校长唐立新教授应邀在线上作了题为“工业智能与系统优化”的报告。

唐立新从人工智能的四层架构展开，指出数据解析是人工智能实现从感知到发现的关键核心技术，介绍了人工智能的研究领域、研究范式及发展历程，并延伸到认知科学以及多领域交叉学科。报告层层深入，环环相扣，进而引出基于DAO（Data Analytics and Optimization）的人工智能与系统优化核心基础理论。

在工业智能技术方面，唐立新阐述了基于DAO理论的关键系统技术，包括结构数据、语言理解、图像理解、可视仿真等软技术，光电感知、芯片制造、物联传感、新机器人等硬技术以及通信解析、通信优化等通信技术；在工业互联网方面，唐立新强调了多维空间协同系统的重要性，同时指出工业互联网要形成制造业集群，通过全要素管理实现制造业集群的系统优化。

唐立新向大家介绍了工业智能与系统优化国家级前沿科学中心，并回答了同学们的问题，勉励大家扎根工业、献身学术，要将个人的理想信念和国家的战略发展需要紧密结合，为国家的工业智能化作出应有的贡献。