小场景智能化 · 关键环节无人化
聚焦工业现场核心痛点,依托校企研发优势,通过智能产品与解决方案构建工程闭环,助力企业实现安全、高效、智能化转型。

Key R&D Directions · 智能感知 · 智能设备 · 智能优化
立足现场业务场景,拓展检测维度、提升检测精度,实现全场景多维度智能感知覆盖,精准采集设备工况、环境参数与运行状态,以高质量可靠数据为生产管控智能化筑牢数据底座。
聚焦设备智能升级,优化控制逻辑、强化执行能力,实现自主感知、自适应调节与精准作业,为工序优化与高效生产提供坚实设备支撑,以高性能智能装备保障生产稳定高效运行。
依托人工智能、工业智能及数字孪生技术,深度融合工艺配方与实操经验,搭建虚拟数字工厂与智能运行中枢,实现生产全流程自主决策与动态优化,持续推动生产提质增效、节能降本。
围绕工业现场全流程智能化需求,构建'感知—设备—决策'全链路AI-赋能的技术体系,破解工业场景核心痛点,推动传统制造向智能制造转型升级。
Core Research Achievements · 管道安全 · 智慧矿山
申报专利 102 项(授权 61 项)
承担 863 计划课题
科研合同额超 5000 万
转化额超 1060 万
泄漏监测系统运行 13000 公里
入选国家管网核心供应商
参与企业标准制定










发表学术论文 7 篇
SCI论文 一区1篇、二区2篇
获专利 9 项
软著 12 个
产品已落地应用

磨机衬板磨损监测系统

矿山数字孪生系统